EM-T2Journal of Hazardous Materials2024-11-04第 480 卷，136410-136410

Predicting reaction kinetics of reactive bromine species with organic compounds by machine learning: Feature combination and knowledge transfer with reactive chlorine species

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科技成果转化与校企合作金融风险与机器学习 reactive chlorine species bromine atom reactive halogen species second-order rate constants reaction kinetics prediction QSAR models knowledge transfer molecular fingerprints quantum chemical descriptors HOMO energy level HOMO-LUMO gap bromide-containing water organic oxidation

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Journal of Hazardous MaterialsElsevier

应急管理二类

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ISSN: 0304-3894

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QIN W, ZHENG S, GUO K, et al. Predicting reaction kinetics of reactive bromine species with organic compounds by machine learning: Feature combination and knowledge transfer with reactive chlorine species[J]. Journal of Hazardous Materials, 2024, 480: 136410-136410. DOI:10.1016/j.jhazmat.2024.136410.

著录项

学科: 工学水利工程水科学与技术
类型: 研究论文
期刊: Journal of Hazardous Materials
基金资助: National Natural Science Foundation of China项目号 22325607、52200028、22176228
卷期页: 第 480 卷，136410-136410
出版: 2024-11-04
语言: 英语
DOI: 10.1016/j.jhazmat.2024.136410

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