EM-T2Journal of Hazardous Materials2024-03-11第 469 卷，134012-134012

Experimental analysis and prediction of radionuclide solubility using machine learning models: Effects of organic complexing agents

登录后看摘要和中文要点

英文摘要、AI 生成的中文摘要和三条要点、参考文献和引证文献列表、论文图谱，注册免费。

关键词

登录后可以看完整列表。去登录

8次被引阅读 1

被引数据来自 OpenAlex，含本站以外的引用

Journal of Hazardous MaterialsElsevier

应急管理二类

本站发文: 10,307
总被引: 105,069
ISSN: 0304-3894

进入期刊页 →

引用这篇

KIM B, MANCHURI A R, OH G-T, et al. Experimental analysis and prediction of radionuclide solubility using machine learning models: Effects of organic complexing agents[J]. Journal of Hazardous Materials, 2024, 469: 134012-134012. DOI:10.1016/j.jhazmat.2024.134012.

著录项

学科: 理学化学无机化学
类型: 研究论文
期刊: Journal of Hazardous Materials
基金资助: Ministry of Education Ministry of Trade, Industry and Energy Ministry of Science, ICT and Future Planning National Research Foundation of Korea Korea Institute of Energy Technology Evaluation and Planning项目号 NRF–2020R1A2C2100746、RS-2023-00235182、NRF- 2018R1A6A1A03024962
卷期页: 第 469 卷，134012-134012
出版: 2024-03-11
语言: 英语
DOI: 10.1016/j.jhazmat.2024.134012

获取来源2 处

Journal of Hazardous Materials出版版
页面
PubMed出版版
页面

来源列表来自 OpenAlex；本站不存全文，链接打开的是对方网站

论文图谱

本篇和它的参考文献、引证文献、相似文献

登录后可以看这篇的论文图谱：谁被它引用、谁引用了它、还有哪些相似的研究。