EM-T2Journal of Loss Prevention in the Process Industries2027-01-01第 105 卷，106211

An enhanced STPA–Bayesian network framework for quantitative risk assessment with sparse accident data: A case study of gas turbine systems

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Journal of Loss Prevention in the Process IndustriesElsevier

应急管理二类

本站发文: 95
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ISSN: 0950-4230

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KHARZI R, BOUAFIA A, BOUGOFA M, et al. An enhanced STPA–Bayesian network framework for quantitative risk assessment with sparse accident data: A case study of gas turbine systems[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2027, 105: 106211. DOI:10.1016/j.jlp.2026.106211.

著录项

学科: 理学统计学统计、概率与不确定性
类型: 研究论文
期刊: Journal of Loss Prevention in the Process Industries
卷期页: 第 105 卷，106211
出版: 2027-01-01
语言: 英语
DOI: 10.1016/j.jlp.2026.106211

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