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EM-T2Journal of Loss Prevention in the Process Industries2020-11-03第 69 卷，104343-104343

Minimum Ignition Energy (MIE) prediction models for ignition sensitive fuels using machine learning methods

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金融风险与机器学习minimum ignition energyrandom forestartificial neural networksgenetic function approximationmolecular descriptorsfeature selectionstructural parameterssmall datasetsmachine learning bias

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