EM-T3Internal and Emergency Medicine2021-11-03第 17 卷第 4 期，1145-1153

Machine learning versus traditional methods for the development of risk stratification scores: a case study using original Canadian Syncope Risk Score data

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Internal and Emergency MedicineSpringer-Verlag

应急管理三类

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ISSN: 1828-0447

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GRANT L, JOO P, NEMNOM M, et al. Machine learning versus traditional methods for the development of risk stratification scores: a case study using original Canadian Syncope Risk Score data[J]. Internal and Emergency Medicine, 2021, 17(4): 1145-1153. DOI:10.1007/s11739-021-02873-y.

著录项

学科: 医学公共卫生与预防医学健康信息管理
类型: 研究论文
期刊: Internal and Emergency Medicine
基金资助: Heart and Stroke Foundation of Canada Physicians' Services Incorporated Foundation Canadian Institutes of Health Research Networks of Centres of Excellence of Canada项目号 114927_1、G-15-0009006、09q4017、SRG-15-P10-001
卷期页: 第 17 卷第 4 期，1145-1153
出版: 2021-11-03
语言: 英语
DOI: 10.1007/s11739-021-02873-y

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