EM-T1Geomatics, Natural Hazards and Risk2026-08-21第 17 卷第 1 期开放获取

Landslide susceptibility assessment in the Altai Mountains, Xinjiang, China: integrating multi-source conditioning factors and interpretable machine learning

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关键词

复合灾害与灾害链金融风险与机器学习 landslide susceptibility Altai Mountains conditioning factors model interpretability random forest deep forest SHAP road disturbance topographic control alpine landslides landslide risk management factor screening

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Geomatics, Natural Hazards and RiskInforma UK (Taylor & Francis)

应急管理一类

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ISSN: 1947-5705

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LIU Z, ZHANG Z, CHEN K, et al. Landslide susceptibility assessment in the Altai Mountains, Xinjiang, China: integrating multi-source conditioning factors and interpretable machine learning[J]. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 2026, 17(1). DOI:10.1080/19475705.2026.2717839.

著录项

学科: 工学环境科学与工程环境管理、监测、政策与法规
类型: 研究论文
期刊: Geomatics, Natural Hazards and Risk
基金资助: Natural Science Foundation of Xinjiang Province Xinjiang University Natural Science Foundation of Xinjiang项目号 2022D01C360、2022B03017-4、2022B03017-4, 2022D01C360
卷期页: 第 17 卷第 1 期
出版: 2026-08-21
语言: 英语
DOI: 10.1080/19475705.2026.2717839

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