EM-WoSTransportation Research Part E: Logistics and Transportation Review2018-05-15第 115 卷，126-146高影响力 · 前 10%

A scenario-based stochastic programming approach for the product configuration problem under uncertainties and carbon emission regulations

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关键词

不确定性优化（随机/鲁棒/DRO/CVaR）product configuration scenario-based stochastic programming carbon emissions regulation supply and demand uncertainty stochastic mixed-integer programming Benders decomposition CO2 emissions logistics network design

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Transportation Research Part E: Logistics and Transportation ReviewElsevier

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ISSN: 1366-5545

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LI X, YANG D Y, HU M. A scenario-based stochastic programming approach for the product configuration problem under uncertainties and carbon emission regulations[J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2018, 115: 126-146. DOI:10.1016/j.tre.2018.04.013.

著录项

学科: 管理学管理科学与工程技术与创新管理
类型: 研究论文
期刊: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review
基金资助: National Natural Science Foundation of China项目号 7137045
卷期页: 第 115 卷，126-146
出版: 2018-05-15
语言: 英语
DOI: 10.1016/j.tre.2018.04.013

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