EM-WoSInformation Sciences2021-04-16第 570 卷，172-184高影响力 · 前 10%

An intelligent evolutionary extreme gradient boosting algorithm development for modeling scour depths under submerged weir

登录后看摘要和中文要点

英文摘要、AI 生成的中文摘要和三条要点、参考文献和引证文献列表、论文图谱，注册免费。

关键词

登录后可以看完整列表。去登录

71次被引阅读 6

被引数据来自 OpenAlex，含本站以外的引用

Information SciencesElsevier

应急管理 WoS 收录

本站发文: 12,027
总被引: 385,551
ISSN: 0020-0255

进入期刊页 →

引用这篇

HAI T, HABIB M, ALJARAH I, et al. An intelligent evolutionary extreme gradient boosting algorithm development for modeling scour depths under submerged weir[J]. Information Sciences, 2021, 570: 172-184. DOI:10.1016/j.ins.2021.04.063.

著录项

学科: 工学土木工程土木与结构工程
类型: 研究论文
期刊: Information Sciences
卷期页: 第 570 卷，172-184
出版: 2021-04-16
语言: 英语
DOI: 10.1016/j.ins.2021.04.063

获取来源1 处

Information Sciences出版版
页面

来源列表来自 OpenAlex；本站不存全文，链接打开的是对方网站

论文图谱

本篇和它的参考文献、引证文献、相似文献

登录后可以看这篇的论文图谱：谁被它引用、谁引用了它、还有哪些相似的研究。