EM-WoSInformation Sciences2018-02-21第 444 卷，20-35开放获取高影响力 · 前 10%

Hierarchical topic modeling with pose-transition feature for action recognition using 3D skeleton data

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ISSN: 0020-0255

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HUYNH‐THE T, HUA C-H, TU N A, et al. Hierarchical topic modeling with pose-transition feature for action recognition using 3D skeleton data[J]. Information Sciences, 2018, 444: 20-35. DOI:10.1016/j.ins.2018.02.042.

著录项

学科: 工学计算机科学与技术计算机视觉与模式识别
类型: 研究论文
期刊: Information Sciences
基金资助: Ministry of Science, ICT and Future Planning National Research Foundation of Korea Ministry of Science and ICT, South Korea Institute for Information and Communications Technology Promotion项目号 2011‐0030079、2011-0030079、2011‐0030079、NRF-2016H1D3A1938039、IITP-2017-0-01629、IITP-2017-0-01629、NRF-2016H1D3A1938039、2011-0030079、NRF-2016H1D3A1938039、IITP-2017-0-01629
卷期页: 第 444 卷，20-35
出版: 2018-02-21
语言: 英语
DOI: 10.1016/j.ins.2018.02.042

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