EM-WoSInformation Sciences2017-09-19第 423 卷，219-234

Identifying impact of intrinsic factors on topic preferences in online social media: A nonparametric hierarchical Bayesian approach

登录后看摘要和中文要点

英文摘要、AI 生成的中文摘要和三条要点、参考文献和引证文献列表、论文图谱，注册免费。

关键词

登录后可以看完整列表。去登录

14次被引阅读 2

被引数据来自 OpenAlex，含本站以外的引用

Information SciencesElsevier

应急管理 WoS 收录

本站发文: 12,004
总被引: 385,551
ISSN: 0020-0255

进入期刊页 →

引用这篇

LIU Y, WANG J, JIANG Y, et al. Identifying impact of intrinsic factors on topic preferences in online social media: A nonparametric hierarchical Bayesian approach[J]. Information Sciences, 2017, 423: 219-234. DOI:10.1016/j.ins.2017.09.041.

著录项

学科: 工学计算机科学与技术人工智能
类型: 研究论文
期刊: Information Sciences
基金资助: National Natural Science Foundation of China National Key Research and Development Program of China项目号 91546114、71371062、71521001、71722010、2013CB329603、71490725、71501057、71302064
卷期页: 第 423 卷，219-234
出版: 2017-09-19
语言: 英语
DOI: 10.1016/j.ins.2017.09.041

获取来源1 处

Information Sciences出版版
页面

来源列表来自 OpenAlex；本站不存全文，链接打开的是对方网站

论文图谱

本篇和它的参考文献、引证文献、相似文献

登录后可以看这篇的论文图谱：谁被它引用、谁引用了它、还有哪些相似的研究。