EM-WoSExpert Systems with Applications2025-04-28第 283 卷，127763-127763高影响力 · 前 1%

Resilience to deception attacks in consensus tracking control of incommensurate fractional-order power systems via adaptive RBF neural network

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Expert Systems with ApplicationsElsevier

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ISSN: 0957-4174

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SHARAFIAN A, NAEEM H M Y, ULLAH I, et al. Resilience to deception attacks in consensus tracking control of incommensurate fractional-order power systems via adaptive RBF neural network[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 283: 127763-127763. DOI:10.1016/j.eswa.2025.127763.

著录项

学科: 工学信息与通信工程计算机网络与通信
类型: 研究论文
期刊: Expert Systems with Applications
基金资助: Natural Science Foundation of Shenzhen City National Natural Science Foundation of China Natural Science Foundation of Guangdong Province项目号 20220809175803001、62373255、2024A1515011204、62003217
卷期页: 第 283 卷，127763-127763
出版: 2025-04-28
语言: 英语
DOI: 10.1016/j.eswa.2025.127763

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