EM-WoSExpert Systems with Applications2022-08-27第 212 卷，118657-118657开放获取

Self-supervised cycle-consistent learning for scale-arbitrary real-world single image super-resolution

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Expert Systems with ApplicationsElsevier

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ISSN: 0957-4174

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CHEN H, HE X, YANG H W, et al. Self-supervised cycle-consistent learning for scale-arbitrary real-world single image super-resolution[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 212: 118657-118657. DOI:10.1016/j.eswa.2022.118657.

著录项

学科: 工学计算机科学与技术计算机视觉与模式识别
类型: 研究论文
期刊: Expert Systems with Applications
基金资助: National Natural Science Foundation of China Natural Science Foundation of Sichuan Province Fundamental Research Funds for the Central Universities项目号 2021SCU12061、2022NSFSC0922、61871279、62001316、61871278
卷期页: 第 212 卷，118657-118657
出版: 2022-08-27
语言: 英语
DOI: 10.1016/j.eswa.2022.118657

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