EM-WoSExpert Systems with Applications2022-07-28第 209 卷，118303-118303高影响力 · 前 1%

Forecasting tunnel boring machine penetration rate using LSTM deep neural network optimized by grey wolf optimization algorithm

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Expert Systems with ApplicationsElsevier

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ISSN: 0957-4174

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MAHMOODZADEH A, NEJATI H R, MOHAMMADI M, et al. Forecasting tunnel boring machine penetration rate using LSTM deep neural network optimized by grey wolf optimization algorithm[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 209: 118303-118303. DOI:10.1016/j.eswa.2022.118303.

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学科: 工学土木工程土木与结构工程
类型: 研究论文
期刊: Expert Systems with Applications
卷期页: 第 209 卷，118303-118303
出版: 2022-07-28
语言: 英语
DOI: 10.1016/j.eswa.2022.118303

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