EM-WoSExpert Systems with Applications2021-04-22第 180 卷，115092-115092开放获取

ARQGAN: An evaluation of generative adversarial network approaches for automatic virtual inpainting restoration of Greek temples

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Expert Systems with ApplicationsElsevier

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ISSN: 0957-4174

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NOGALES A, DELGADO-MARTOS E, MELCHOR Á, et al. ARQGAN: An evaluation of generative adversarial network approaches for automatic virtual inpainting restoration of Greek temples[J]. Expert Systems with Applications, 2021, 180: 115092-115092. DOI:10.1016/j.eswa.2021.115092.

著录项

学科: 工学计算机科学与技术计算机视觉与模式识别
类型: 研究论文
期刊: Expert Systems with Applications
基金资助: Universidad Francisco de Vitoria
卷期页: 第 180 卷，115092-115092
出版: 2021-04-22
语言: 英语
DOI: 10.1016/j.eswa.2021.115092

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