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Adaptive Importance Sampling for Efficient Stochastic Root Finding and Quantile Estimation

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Operations ResearchInstitute for Operations Research and the Management Sciences

A+ 顶级期刊UTD24FT50

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ISSN: 0030-364X

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HE S, JIANG G, LAM H, et al. Adaptive Importance Sampling for Efficient Stochastic Root Finding and Quantile Estimation[J]. Operations Research, 2023, 72(6): 2612-2630. DOI:10.1287/opre.2023.2484.

著录项

学科: 理学统计学统计与概率
类型: 研究论文
期刊: Operations Research
基金资助: National Science Foundation University of Cambridge National Natural Science Foundation of China College of Veterinary Medicine, Cornell University U.S. Air Force Division of Civil, Mechanical and Manufacturing Innovation项目号 71801148、1849280、CAREER、1834710、CAREER
卷期页: 第 72 卷第 6 期，2612-2630
出版: 2023-06-02
语言: 英语
DOI: 10.1287/opre.2023.2484

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