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EM-T2BMC Public Health2025-02-07第 25 卷第 1 期，518-518开放获取高影响力 · 前 1%

Characterisation of cardiovascular disease (CVD) incidence and machine learning risk prediction in middle-aged and elderly populations: data from the China health and retirement longitudinal study (CHARLS)

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关键词

金融风险与机器学习cardiovascular disease incidencecardiovascular risk predictionmiddle-aged and older adultsmachine learning prediction modelsgradient boostingSHAPnight sleep durationtriglycerideswaist circumferenceChina Health and Retirement Longitudinal Studyclass imbalanceLASSO feature selectionSMOTE oversamplingChinese population

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