EM-T2Journal of Hazardous Materials2023-01-07第 446 卷，130749-130749高影响力 · 前 10%

A Geo-AI-based ensemble mixed spatial prediction model with fine spatial-temporal resolution for estimating daytime/nighttime/daily average ozone concentrations variations in Taiwan

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Journal of Hazardous MaterialsElsevier

应急管理二类

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ISSN: 0304-3894

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BABAAN J, HSU F-T, WONG P-Y, et al. A Geo-AI-based ensemble mixed spatial prediction model with fine spatial-temporal resolution for estimating daytime/nighttime/daily average ozone concentrations variations in Taiwan[J]. Journal of Hazardous Materials, 2023, 446: 130749-130749. DOI:10.1016/j.jhazmat.2023.130749.

著录项

学科: 工学环境科学与工程环境工程
类型: 研究论文
期刊: Journal of Hazardous Materials
基金资助: Academia Sinica Ministry of Science and Technology, Taiwan National Health Research Institutes项目号 NHRI-111A1-EMCO-02202212、MOST110-2628-M006-001-MY3、AS–SS–110-02
卷期页: 第 446 卷，130749-130749
出版: 2023-01-07
语言: 英语
DOI: 10.1016/j.jhazmat.2023.130749

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