EM-T1Reliability Engineering & System Safety2022-12-12第 231 卷，109032-109032高影响力 · 前 10%

Reliability and availability artificial intelligence models for predicting blast-induced ground vibration intensity in open-pit mines to ensure the safety of the surroundings

登录后看摘要和中文要点

英文摘要、AI 生成的中文摘要和三条要点、参考文献和引证文献列表、论文图谱，注册免费。

关键词

登录后可以看完整列表。去登录

67次被引阅读 1

被引数据来自 OpenAlex，含本站以外的引用

Reliability Engineering & System SafetyElsevier

应急管理一类

本站发文: 7,328
总被引: 246,344
ISSN: 0951-8320

进入期刊页 →

引用这篇

NGUYEN H, BUI X-N, TOPAL E. Reliability and availability artificial intelligence models for predicting blast-induced ground vibration intensity in open-pit mines to ensure the safety of the surroundings[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 231: 109032-109032. DOI:10.1016/j.ress.2022.109032.

著录项

学科: 工学土木工程建筑与施工
类型: 研究论文
期刊: Reliability Engineering & System Safety
卷期页: 第 231 卷，109032-109032
出版: 2022-12-12
语言: 英语
DOI: 10.1016/j.ress.2022.109032

获取来源2 处

Reliability Engineering & System Safety出版版
页面
RePEc: Research Papers in Economics预印本
页面

来源列表来自 OpenAlex；本站不存全文，链接打开的是对方网站

论文图谱

本篇和它的参考文献、引证文献、相似文献

登录后可以看这篇的论文图谱：谁被它引用、谁引用了它、还有哪些相似的研究。