EM-T1Safety Science2026-04-08第 200 卷，107231-107231开放获取高影响力 · 前 10%

Decoding crash narratives: a comparative evaluation of large language models for accident cause classification

登录后看摘要和中文要点

英文摘要、AI 生成的中文摘要和三条要点、参考文献和引证文献列表、论文图谱，注册免费。

关键词

大模型与智能体金融风险与机器学习 crash narratives accident cause classification large language models text classification traffic accidents model comparison

登录后可以看完整列表。去登录

3次被引阅读 2

被引数据来自 OpenAlex，含本站以外的引用

Safety ScienceElsevier

应急管理一类

本站发文: 3,846
总被引: 143,351
ISSN: 0925-7535

进入期刊页 →

引用这篇

ALJASMI A, ALI L, DIXIT V, et al. Decoding crash narratives: a comparative evaluation of large language models for accident cause classification[J]. Safety Science, 2026, 200: 107231-107231. DOI:10.1016/j.ssci.2026.107231.

著录项

学科: 工学安全科学与工程安全、风险、可靠性与质量
类型: 研究论文
期刊: Safety Science
基金资助: United Arab Emirates University
卷期页: 第 200 卷，107231-107231
出版: 2026-04-08
语言: 英语
DOI: 10.1016/j.ssci.2026.107231

获取来源1 处

Safety Science免费出版版
页面

来源列表来自 OpenAlex；本站不存全文，链接打开的是对方网站

论文图谱

本篇和它的参考文献、引证文献、相似文献

登录后可以看这篇的论文图谱：谁被它引用、谁引用了它、还有哪些相似的研究。