EM-T1Accident Analysis & Prevention2025-12-08第 226 卷，108338-108338开放获取

Solution to data imbalance and complex interactions in traffic conflict modeling: a hypergraph and generative AI approach

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关键词

大模型与智能体金融风险与机器学习 hypergraph attention network generative adversarial networks self-attention class imbalance vehicle speed SHAP feature importance road safety

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Accident Analysis & PreventionElsevier

应急管理一类

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总被引: 153,201
ISSN: 0001-4575

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GUAN K Y, ZHANG J, YE W, et al. Solution to data imbalance and complex interactions in traffic conflict modeling: a hypergraph and generative AI approach[J]. Accident Analysis & Prevention, 2025, 226: 108338-108338. DOI:10.1016/j.aap.2025.108338.

著录项

学科: 工学安全科学与工程安全、风险、可靠性与质量
类型: 研究论文
期刊: Accident Analysis & Prevention
基金资助: National Natural Science Foundation of China Southeast University项目号 4021002332、5721002303
卷期页: 第 226 卷，108338-108338
出版: 2025-12-08
语言: 英语
DOI: 10.1016/j.aap.2025.108338

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