EM-T1Accident Analysis & Prevention2023-06-22第 190 卷，107158-107158

Parallel Kalman filter group integrated particle filter method for the train nonlinear operational status high-precision estimation under non-Gaussian environment

去出版社页面

登录后看摘要和中文要点

英文摘要、AI 生成的中文摘要和三条要点、参考文献和引证文献列表、论文图谱，注册免费。

关键词

nonlinear non-Gaussian filtering train operation

登录后可以看完整列表。去登录

13次被引阅读 1

被引数据来自 OpenAlex，含本站以外的引用

Accident Analysis & PreventionElsevier

应急管理一类

本站发文: 4,103
总被引: 153,201
ISSN: 0001-4575

进入期刊页 →

引用这篇

WEN T, LIU J, CAO Y, et al. Parallel Kalman filter group integrated particle filter method for the train nonlinear operational status high-precision estimation under non-Gaussian environment[J]. Accident Analysis & Prevention, 2023, 190: 107158-107158. DOI:10.1016/j.aap.2023.107158.

著录项

学科: 工学计算机科学与技术人工智能
类型: 研究论文
期刊: Accident Analysis & Prevention
基金资助: National Natural Science Foundation of China Chinese Academy of Sciences Guangdong Provincial Key Laboratory of Robotics and Intelligent Systems项目号 52172323、518055、62120106011
卷期页: 第 190 卷，107158-107158
出版: 2023-06-22
语言: 英语
DOI: 10.1016/j.aap.2023.107158

获取来源3 处

Accident Analysis & Prevention出版版
页面
PubMed出版版
页面
University of Birmingham Research Portal (University of Birmingham)预印本
页面

来源列表来自 OpenAlex；本站不存全文，链接打开的是对方网站

论文图谱

本篇和它的参考文献、引证文献、相似文献

登录后可以看这篇的论文图谱：谁被它引用、谁引用了它、还有哪些相似的研究。