EM-T1Natural Hazards and Earth System Sciences2023-01-25第 23 卷第 1 期，279-291开放获取高影响力 · 前 10%

Using principal component analysis to incorporate multi-layer soil moisture information in hydrometeorological thresholds for landslide prediction: an investigation based on ERA5-Land reanalysis data

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关键词

复合灾害与灾害链疏散行为与风险认知 landslide early warning systems principal component analysis landslide triggering catchment storage rainfall intensity-duration thresholds ERA5-Land reanalysis Sicily shallow soil moisture

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Natural Hazards and Earth System SciencesCopernicus GmbH

应急管理一类

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ISSN: 1684-9981

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PALAZZOLO N, PERES D J, CREACO E F, et al. Using principal component analysis to incorporate multi-layer soil moisture information in hydrometeorological thresholds for landslide prediction: an investigation based on ERA5-Land reanalysis data[J]. Natural Hazards and Earth System Sciences, 2023, 23(1): 279-291. DOI:10.5194/nhess-23-279-2023.

著录项

学科: 工学环境科学与工程环境管理、监测、政策与法规
类型: 研究论文
期刊: Natural Hazards and Earth System Sciences
基金资助: Dipartimenti di Eccellenza Ministero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca Università di Catania Università degli Studi di Pavia European Climate, Infrastructure and Environment Executive Agency Ministero dell'Università e della Ricerca项目号 2023/2027、2023-2027、Dipartimenti di Eccellenza 2023–2027、Dipartimenti di Eccellenza 2023-2027、Fondi di Ateneo 2020-2022、2020-2022、Dipartimenti di Eccellenza 2023–2027、2014-2020、2023‐2027、2020-2022
卷期页: 第 23 卷第 1 期，279-291
出版: 2023-01-25
语言: 英语
DOI: 10.5194/nhess-23-279-2023

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