EM-T1Stochastic Environmental Research and Risk Assessment2026-01-01第 40 卷第 1 期开放获取高影响力 · 前 10%

Predicting the impact of extreme weather on agricultural losses in the Delmarva peninsula using multi-step machine learning and financial crop loss data

Zahra NouraliVirginia Tech
Julie E. ShortridgeVirginia Tech

登录后看摘要和中文要点

英文摘要、AI 生成的中文摘要和三条要点、参考文献和引证文献列表、论文图谱，注册免费。

关键词

保险、金融科技与风险分担金融风险与机器学习 extreme weather events agricultural losses Delmarva Peninsula climate change impacts on agriculture random forest support vector machine linear regression seasonal patterns spatial clustering

登录后可以看完整列表。去登录

1次被引阅读 1

被引数据来自 OpenAlex，含本站以外的引用

Stochastic Environmental Research and Risk AssessmentSpringer-Verlag

应急管理一类

本站发文: 2,348
总被引: 41,030
ISSN: 1436-3240

进入期刊页 →

引用这篇

NOURALI Z, SHORTRIDGE J E. Predicting the impact of extreme weather on agricultural losses in the Delmarva peninsula using multi-step machine learning and financial crop loss data[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2026, 40(1). DOI:10.1007/s00477-025-03157-z.

著录项

学科: 理学生态学生态与进化
类型: 研究论文
期刊: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment
卷期页: 第 40 卷第 1 期
出版: 2026-01-01
语言: 英语
DOI: 10.1007/s00477-025-03157-z

获取来源3 处

Stochastic Environmental Research and Risk Assessment免费出版版
页面 PDF
Research Square免费录用稿
页面
OSF Preprints (OSF Preprints)预印本
页面

来源列表来自 OpenAlex；本站不存全文，链接打开的是对方网站

论文图谱

本篇和它的参考文献、引证文献、相似文献

登录后可以看这篇的论文图谱：谁被它引用、谁引用了它、还有哪些相似的研究。