EM-T1Stochastic Environmental Research and Risk Assessment2024-11-13第 39 卷第 1 期，251-269开放获取

Threshold-based inventory for flood susceptibility assessment of the world’s largest river island using multi-temporal SAR data and ensemble machine learning algorithms

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关键词

洪涝风险与减灾金融风险与机器学习 flood susceptibility mapping flood inventory Majuli river islands multi-temporal SAR ensemble learning random forest Boruta feature selection flood hazard flood risk

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Stochastic Environmental Research and Risk AssessmentSpringer-Verlag

应急管理一类

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ISSN: 1436-3240

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PRASAD P, GOGOI D, GOGOI D, et al. Threshold-based inventory for flood susceptibility assessment of the world’s largest river island using multi-temporal SAR data and ensemble machine learning algorithms[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2024, 39(1): 251-269. DOI:10.1007/s00477-024-02860-7.

著录项

学科: 工学环境科学与工程全球变化
类型: 研究论文
期刊: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment
基金资助: National Aeronautics and Space Administration
卷期页: 第 39 卷第 1 期，251-269
出版: 2024-11-13
语言: 英语
DOI: 10.1007/s00477-024-02860-7

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