EM-T1Stochastic Environmental Research and Risk Assessment2023-03-13第 37 卷第 6 期，2243-2270高影响力 · 前 1%

Snow avalanche susceptibility mapping using novel tree-based machine learning algorithms (XGBoost, NGBoost, and LightGBM) with eXplainable Artificial Intelligence (XAI) approach

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Stochastic Environmental Research and Risk AssessmentSpringer-Verlag

应急管理一类

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ISSN: 1436-3240

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İBAN M C, BILGILIOĞLU S S. Snow avalanche susceptibility mapping using novel tree-based machine learning algorithms (XGBoost, NGBoost, and LightGBM) with eXplainable Artificial Intelligence (XAI) approach[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2023, 37(6): 2243-2270. DOI:10.1007/s00477-023-02392-6.

著录项

学科: 工学环境科学与工程环境管理、监测、政策与法规
类型: 研究论文
期刊: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment
卷期页: 第 37 卷第 6 期，2243-2270
出版: 2023-03-13
语言: 英语
DOI: 10.1007/s00477-023-02392-6

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