EM-T1Stochastic Environmental Research and Risk Assessment2021-08-02第 36 卷第 3 期，693-718开放获取

Tackling random fields non-linearities with unsupervised clustering of polynomial chaos expansion in latent space: application to global sensitivity analysis of river flooding

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关键词

洪涝风险与减灾金融风险与机器学习 polynomial chaos expansion unsupervised clustering latent space autoencoder dimensionality reduction surrogate models global sensitivity analysis river flooding hydrodynamics boundary condition uncertainty nonlinearity TELEMAC-2D Garonne River floodplain dynamics water depth

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Stochastic Environmental Research and Risk AssessmentSpringer-Verlag

应急管理一类

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ISSN: 1436-3240

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GARROUSSI S E, RICCI S, DE LOZZO M, et al. Tackling random fields non-linearities with unsupervised clustering of polynomial chaos expansion in latent space: application to global sensitivity analysis of river flooding[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2021, 36(3): 693-718. DOI:10.1007/s00477-021-02060-7.

著录项

学科: 理学统计学统计、概率与不确定性
类型: 研究论文
期刊: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment
基金资助: Région Occitanie Pyrénées-Méditerranée H2020 European Research Council
卷期页: 第 36 卷第 3 期，693-718
出版: 2021-08-02
语言: 英语
DOI: 10.1007/s00477-021-02060-7

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