EM-T1Stochastic Environmental Research and Risk Assessment2020-05-06第 34 卷第 7 期，1059-1087

A GIS-based comparative study of hybrid fuzzy-gene expression programming and hybrid fuzzy-artificial neural network for land subsidence susceptibility modeling

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Stochastic Environmental Research and Risk AssessmentSpringer-Verlag

应急管理一类

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ISSN: 1436-3240

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TAFRESHI G M, NAKHAEI M, LAK R. A GIS-based comparative study of hybrid fuzzy-gene expression programming and hybrid fuzzy-artificial neural network for land subsidence susceptibility modeling[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2020, 34(7): 1059-1087. DOI:10.1007/s00477-020-01810-3.

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学科: 工学航空宇航科学与技术航空航天工程
类型: 研究论文
期刊: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment
卷期页: 第 34 卷第 7 期，1059-1087
出版: 2020-05-06
语言: 英语
DOI: 10.1007/s00477-020-01810-3

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