EM-T1International Journal of Disaster Risk Reduction2021-10-01第 66 卷，102614-102614开放获取高影响力 · 前 1%

Evaluating urban flood risk using hybrid method of TOPSIS and machine learning

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关键词

洪涝风险与减灾金融风险与机器学习 urban flood risk flood hazard mapping flood vulnerability TOPSIS random forest support vector machine boosted regression trees population density flood risk management Jiroft

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International Journal of Disaster Risk ReductionElsevier

应急管理一类

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总被引: 160,955
ISSN: 2212-4209

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RAFIEI-SARDOOI E, AZAREH A, CHOUBIN B, et al. Evaluating urban flood risk using hybrid method of TOPSIS and machine learning[J]. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2021, 66: 102614-102614. DOI:10.1016/j.ijdrr.2021.102614.

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学科: 工学环境科学与工程全球变化
类型: 研究论文
期刊: International Journal of Disaster Risk Reduction
卷期页: 第 66 卷，102614-102614
出版: 2021-10-01
语言: 英语
DOI: 10.1016/j.ijdrr.2021.102614

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