EM-T1Natural Hazards2025-07-31第 121 卷第 20 期，23815-23843

Hybrid ensembled machine learning algorithm for landslide susceptibility assessment and data enhancement via Dual Discriminator Conditional Generative Adversarial Network

Sajid Hussain Wuhan University
Bin Pan Wuhan University
Wajid HussainWuhan University
Meer Muhammad Sajjad Hohai University
Muhammad Umair Ali Parthenope University of Naples
Zeeshan AfzalWuhan University
Rebouh Nazih YacerPeoples' Friendship University of Russia
Aqil Tariq Mississippi State University

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关键词

复合灾害与灾害链金融风险与机器学习 landslide susceptibility mapping landslide inventory synthetic data generation conditional generative adversarial networks ensemble learning XGBoost AdaBoost LogitBoost SBAS-InSAR persistent scatterer InSAR class imbalance rockfall rainfall-induced landslides early warning systems

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Natural HazardsSpringer-Verlag

应急管理一类

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ISSN: 0921-030X

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HUSSAIN S, PAN B, HUSSAIN W, et al. Hybrid ensembled machine learning algorithm for landslide susceptibility assessment and data enhancement via Dual Discriminator Conditional Generative Adversarial Network[J]. Natural Hazards, 2025, 121(20): 23815-23843. DOI:10.1007/s11069-025-07560-1.

著录项

学科: 工学环境科学与工程环境管理、监测、政策与法规
类型: 研究论文
期刊: Natural Hazards
卷期页: 第 121 卷第 20 期，23815-23843
出版: 2025-07-31
语言: 英语
DOI: 10.1007/s11069-025-07560-1

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