EM-T1Natural Hazards2024-02-02第 120 卷第 6 期，5099-5128高影响力 · 前 10%

Novel optimized deep learning algorithms and explainable artificial intelligence for storm surge susceptibility modeling and management in a flood-prone island

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关键词

洪涝风险与减灾金融风险与机器学习 Sagar Island Sundarbans delta deep neural network 1D convolutional neural network LightGBM Bayesian optimization hyperparameter optimization SHAP permutation importance model interpretability rainfall cyclone tracks coastal flood risk

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Natural HazardsSpringer-Verlag

应急管理一类

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总被引: 148,315
ISSN: 0921-030X

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ALSHAYEB M J, HẰNG H T, SHOHAN A A A, et al. Novel optimized deep learning algorithms and explainable artificial intelligence for storm surge susceptibility modeling and management in a flood-prone island[J]. Natural Hazards, 2024, 120(6): 5099-5128. DOI:10.1007/s11069-024-06414-6.

著录项

学科: 工学环境科学与工程全球变化
类型: 研究论文
期刊: Natural Hazards
基金资助: Deanship of Scientific Research, King Khalid University项目号 R.G.P2/349/44
卷期页: 第 120 卷第 6 期，5099-5128
出版: 2024-02-02
语言: 英语
DOI: 10.1007/s11069-024-06414-6

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