EM-T1International Journal of Disaster Risk Science2026-04-01第 17 卷第 2 期，389-407开放获取

Developing a Machine Learning-Based Framework for Roadway Vulnerability and Impact Assessment Using Aerial Imagery

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洪涝风险与减灾路网损毁与基础设施韧性金融风险与机器学习 hurricane impacts aerial imagery coastal infrastructure resilience disaster preparedness storm surge floods transportation infrastructure damage

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International Journal of Disaster Risk ScienceSpringer-Verlag

应急管理一类

本站发文: 734
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ISSN: 2095-0055

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TAKYI S, ÖZGÜVEN E E, HORNER M W, et al. Developing a Machine Learning-Based Framework for Roadway Vulnerability and Impact Assessment Using Aerial Imagery[J]. International Journal of Disaster Risk Science, 2026, 17(2): 389-407. DOI:10.1007/s13753-026-00711-3.

著录项

学科: 工学土木工程土木与结构工程
类型: 研究论文
期刊: International Journal of Disaster Risk Science
基金资助: U.S. Department of Transportation
卷期页: 第 17 卷第 2 期，389-407
出版: 2026-04-01
语言: 英语
DOI: 10.1007/s13753-026-00711-3

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