EM-T2Journal of Hazardous Materials2026-04-03第 509 卷，141981-141981开放获取高影响力 · 前 10%

From pollutant profiling to source attribution: An interpretable staged machine learning framework for sewer surveillance

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Journal of Hazardous MaterialsElsevier

应急管理二类

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ISSN: 0304-3894

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LV J-Q, LIU Y, LI B, et al. From pollutant profiling to source attribution: An interpretable staged machine learning framework for sewer surveillance[J]. Journal of Hazardous Materials, 2026, 509: 141981-141981. DOI:10.1016/j.jhazmat.2026.141981.

著录项

学科: 工学环境科学与工程废弃物管理与处置
类型: 研究论文
期刊: Journal of Hazardous Materials
基金资助: National Natural Science Foundation of China Ministry of Water Resources National Key Research and Development Program of China项目号 HBZB2024072、2022YFC3203200、52270091、52425002、SKS-2022014
卷期页: 第 509 卷，141981-141981
出版: 2026-04-03
语言: 英语
DOI: 10.1016/j.jhazmat.2026.141981

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