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EM-T2Journal of Hazardous Materials2026-02-12第 505 卷，141445-141445

Integrated machine learning and density functional theory to design C₃N₅ piezo-catalysts toward precise control of selective reactive oxygen species and efficient water purification

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关键词

金融风险与机器学习piezocatalysisC3N5graphitic carbon nitridereactive oxygen species selectivitywater purificationsulfamethoxazole degradationsulfur dopingboron dopingphosphorus dopingmachine learning for catalyst designcharge separationhydroxyl radicalssuperoxideenvironmental remediation

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