EM-T2Journal of Hazardous Materials2025-08-11第 496 卷，139533-139533

Machine learning-assisted comparative QSTR, i-QSTTR, qRASTR, and i-qRASTTR modelling for toxicity of Ionic liquids against three different bacteria S. aureus, E. coli, and P. aeruginosa

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Journal of Hazardous MaterialsElsevier

应急管理二类

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ISSN: 0304-3894

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DASGUPTA I, DAS B, AMIN S A, et al. Machine learning-assisted comparative QSTR, i-QSTTR, qRASTR, and i-qRASTTR modelling for toxicity of Ionic liquids against three different bacteria S. aureus, E. coli, and P. aeruginosa[J]. Journal of Hazardous Materials, 2025, 496: 139533-139533. DOI:10.1016/j.jhazmat.2025.139533.

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学科: 理学化学有机化学
类型: 研究论文
期刊: Journal of Hazardous Materials
卷期页: 第 496 卷，139533-139533
出版: 2025-08-11
语言: 英语
DOI: 10.1016/j.jhazmat.2025.139533

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