EM-T1Stochastic Environmental Research and Risk Assessment2021-09-30第 36 卷第 9 期，2461-2476开放获取

Investigation of robustness of hybrid artificial neural network with artificial bee colony and firefly algorithm in predicting COVID-19 new cases: case study of Iran

登录后看摘要和中文要点

英文摘要、AI 生成的中文摘要和三条要点、参考文献和引证文献列表、论文图谱，注册免费。

关键词

登录后可以看完整列表。去登录

15次被引阅读 1

被引数据来自 OpenAlex，含本站以外的引用

Stochastic Environmental Research and Risk AssessmentSpringer-Verlag

应急管理一类

本站发文: 2,348
总被引: 41,030
ISSN: 1436-3240

进入期刊页 →

引用这篇

SHAIBANI M J, EMAMGHOLIPOUR S, MOAZENI S S. Investigation of robustness of hybrid artificial neural network with artificial bee colony and firefly algorithm in predicting COVID-19 new cases: case study of Iran[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2021, 36(9): 2461-2476. DOI:10.1007/s00477-021-02098-7.

著录项

学科: 理学数学建模与仿真
类型: 研究论文
期刊: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment
基金资助: Tehran University of Medical Sciences and Health Services
卷期页: 第 36 卷第 9 期，2461-2476
出版: 2021-09-30
语言: 英语
DOI: 10.1007/s00477-021-02098-7

获取来源4 处

Stochastic Environmental Research and Risk Assessment免费出版版
页面 PDF
Research Square免费录用稿
页面 PDF
PubMed出版版
页面
PubMed Central免费预印本
页面

来源列表来自 OpenAlex；本站不存全文，链接打开的是对方网站

论文图谱

本篇和它的参考文献、引证文献、相似文献

登录后可以看这篇的论文图谱：谁被它引用、谁引用了它、还有哪些相似的研究。